Python3入门机器学习 经典算法与应用 bobo

 | ├──第1章 欢迎来到Python3玩转机器学习
| ├──第10章 评价分类结果

| | ├──10-1准确度的陷阱和混淆矩阵.mp4 32.12M

| | ├──10-2 准确率和召回率.mp4 27.28M

| | ├──10-3 现实混淆矩阵.mp4 87.66M

| | ├──10-4 F1 Score.mp4 61.67M

| | ├──10-5 准确率和召回率的平衡.mp4 79.09M

| | ├──10-6 准确率召回率曲线.mp4 91.92M

| | ├──10-7 ROC曲线.mp4 58.24M

| | └──10-8 多分类问题中的混淆矩阵.mp4 78.56M

| ├──第11章 支撑向量机SVM

| | ├──11-1 什么是SVM.mp4 31.40M

| | ├──11-2 svm背后的最优化问题.mp4 44.39M

| | ├──11-3 Soft Margin SVM.mp4 35.41M

| | ├──11-4 Scikit-learn 中的SVM.mp4 89.58M

| | ├──11-5 SVM中使用多项式特征和核函数.mp4 61.53M

| | ├──11-6 什么是核函数.mp4 36.60M

| | ├──11-7RBF核函数.mp4 46.77M

| | ├──11-8 RBF核函数中的gamma.mp4 57.67M

| | └──11-9 SVM思想解决回归问题.mp4 36.03M

| ├──第12章 决策树

| | ├──12-1 什么是决策树.mp4 38.37M

| | ├──12-2 信息熵.mp4 39.82M

| | ├──12-3 – 12-5.mp4 252.76M

| | └──12-6 – 12-7 .mp4 51.70M

| ├──第13章 集成学习和随机森林

| | └──13章.mp4 419.11M

| ├──第14章 更多机器学习算法

| | └──14章 学习scikit-learn文档，大家加油！.mp4 160.37M