七月 机器学习集训营第九期

 | ├──1-9
| | ├──第1课 回归问题与应用_1.mp4 640.34M
| | ├──第2课 决策树与树集成模型_1.mp4 531.37M
| | ├──第3课 SVM_1.mp4 331.03M
| | ├──第4课 最大熵与EM算法（上）.m4a 51.24M
| | ├──第4课 最大熵与EM算法（下）_1.mp4 198.19M
| | ├──第5课 机器学习中的特征工程处理_1.mp4 660.33M
| | ├──第6课 多算法组合与模型最优化_1.mp4 553.93M
| | ├──第7课 sklearn与机器学习实战_1.mp4 457.16M
| | ├──第8课 高级工具xgboost_lightGBM与建模实战_1.mp4 443.59M
| | └──第9课 电商推荐系统_1.mp4 572.49M
| ├──10-18
| | ├──第10课 聚类_1.mp4 402.38M
| | ├──第11课 聚类与推荐系统实战_1.mp4 504.64M
| | ├──第12课 贝叶斯网络_1.mp4 315.99M
| | ├──第13课 隐马尔科夫模型HMM_1.mp4 455.94M
| | ├──第14课 主题模型_1.mp4 381.13M
| | ├──第15课 神经网络初步_1.mp4 511.90M
| | ├──第16课 卷积神经网络与计算机视觉_1.mp4 451.64M
| | ├──第17课 循环神经网络与自然语言处理_1.mp4 559.12M
| | └──第18课 深度学习实践_1.mp4 538.17M