AI大模型应用开发实战营第7期

AI大模型应用开发实战营第7期├──第1周-第1章 初探大模型-起源与发展| ├──课件| | ├──参考论文.zip 66.46M| | ├──第1章：初探大模型-起源与发展.pdf 26.24M| | └──课程安排.pdf 6.56M| ├──1.课程整体内容安排.mp4 54.47M| ├──2.本章内容概述.mp4 5.02M| ├──3.初探大模型：起源与发展.mp4 36.60M| ├──4.注意力机制是什么（What）.mp4 15.72M| ├──5.为什么需要注意力机制（Why）以及如何实现（How）.mp4 87.05M| ├──6.变革里程碑：Transformer的崛起.mp4 55.59M| └──7.走向不同：GPT与BERT的选择.mp4 64.82M├──第1周-第2章 GPT模型家族-从始至今| ├──课件| | └──第2章：GPT模型家族-从始至今.pdf 7.56M| ├──1.本章内容概述.mp4 5.79M| ├──2.GPT模型家族：从始至今.mp4 23.76M| ├──3.从GPT-1到GPT-3.5：一路的风云变幻.mp4 68.44M| ├──4.ChatGPT：赢在哪里.mp4 41.38M| └──5.GPT-4：一个新的开始.mp4 60.78M├──第1周-第3章 提示学习| ├──课件| | └──第3章：提示学习.pdf 5.34M| ├──1.什么是提示学习（Prompt Learning）.mp4 8.89M| ├──2.思维链（Chain-of-Thought, CoT）：开山之作.mp4 64.84M| ├──3.自洽性（Self-Consistency）：多路径推理.mp4 28.48M| └──4.思维树（Tree-of-Thoughts, ToT）：续写佳话(1).mp4 31.42M├──第2周-第4章 大模型开发基础 -OpenAl Embedding| ├──课件| | └──第4章：大模型开发基础-Embedding.pdf 7.32M| ├──1.本章内容概述.mp4 3.61M| ├──2.通用人工智能的前夜.mp4 1.72M| ├──3.“三个世界”与“图灵测试”.mp4 60.59M| ├──4.计算机的数据表示.mp4 35.20M| ├──5.表示学习与嵌入（Embedding）.mp4 27.41M| ├──6.表示学习怎么学.mp4 32.96M| ├──7.如何评估表示学习.mp4 16.03M| ├──8.聚焦 Word Embedding.mp4 17.20M| └──9.快速上手 OpenAI Embeddings.mp4 127.89M├──第2周-第5章 OpenAl 大模型开发与应用实践| ├──课件| | └──第5章：OpenAI 大模型开发与应用实践.pdf 8.93M| ├──1.本章内容概述.mp4 5.50M| ├──10.OpenAI API 实战：使用 tiktoken 计算 token 数量.mp4 68.61M| ├──2.OpenAI 语言模型总览.mp4 30.41M| ├──3.OpenAI 模型基准测试与微调简述.mp4 15.12M| ├──4.Token 计费与计算.mp4 16.48M| ├──5.OpenAI API 入门 – Models API.mp4 8.66M| ├──6.OpenAI API 入门 – 生成类 API.mp4 10.75M| ├──7.OpenAI API 实战 – Models API.mp4 54.85M| ├──8.OpenAI API 实战：文本内容补全初探（Text Completion）.mp4 27.17M| └──9.OpenAI API 实战：聊天机器人初探（Chat Completion）.mp4 42.36M├──第2周-第6章 大模型应用最佳实践| ├──课件| | └──第6章：AI大模型应用最佳实践.pdf 13.98M| ├──1.如何提升 GPT 模型使用效率与质量.mp4 20.55M| ├──2. AI 大模型应用最佳实践.mp4 98.91M| ├──3. Function Calling – 使用 GPT 模型生成函数和参数.mp4 111.85M| └──4. Function Calling – 使用 GPT 生成 SQL 查询并执行.mp4 61.22M├──第3周-第7章 第1部分 实战OpenAl-Translator| ├──课件| | └──第7章：实战OpenAI-Translator.pdf 7.76M| ├──1. OpenAI-Translator 市场需求分析.mp4 31.06M| ├──2. OpenAI-Translator 产品定义与功能规划.mp4 11.73M| ├──3. OpenAI-Translator 技术方案与架构设计.mp4 10.63M| ├──4. 实战PDF解析库pdfplumber.mp4 101.82M| └──5. OpenAI-Translator 模块设计.mp4 135.96M├──第3周-第7章 第2部分 大模型应用开发入门：Assistants API| ├──课件| | └──第7章-大模型应用开发入门：Assistants API.pdf 12.29M| ├──1. 章节介绍.mp4 10.87M| ├──2. Assistants API 快速入门.mp4 65.03M| ├──3. Assistants 工具介绍与使用.mp4 24.50M| ├──4. 使用 Playground 调试 Assistants.mp4 90.04M| └──5. Assistants 开发实战.mp4 56.27M├──第3周-第8章 实战ChatGPT Plugin开发| ├──课件| | └──第8章：实战 ChatGPT Plugin开发.pdf 4.37M| ├──1. 实战 ChatGPT Plugin 章节介绍.mp4 7.36M| ├──2. ChatGPT Plugin 开发指南.mp4 109.75M| ├──3. 实战天气预报（Weather Forecast）插件开发.mp4 74.03M| └──4. Function Calling vs ChatGPT plugin.mp4 11.42M├──第4周-第10章 实战：使用GPTBuilder开发定制化ChatGPT| ├──课件| | └──第10章 实战 使用 GPT Builder 开发定制化 ChatGPT.pdf 17.19M| ├──1. 章节介绍.mp4 6.81M| ├──2. GPTs 应用开发与生态.mp4 17.86M| ├──3. GPTs 热门应用分享.mp4 96.68M| ├──4. GPTs vs Assistants API.mp4 10.71M| ├──5. 实战 GPT Builder 开发定制化 ChatGPT.mp4 43.35M| ├──6. 使用 GPT Builder 开发你的第一个 GPTs.mp4 25.76M| └──7. 使用 Action 构建更复杂的 GPTs.mp4 18.71M├──第4周-第11章 大模型应用开发框架LangChain（上篇）| ├──课件| | └──第11章-大模型应用开发框架LangChain（上）.pdf 3.13M| ├──1. LangChain（上）章节介绍.mp4 6.23M| ├──2. LangChain 是什么.mp4 21.64M| ├──3. 为什么需要LangChain、使用场景及模块化设计.mp4 49.04M| ├──4. LangChain 核心模块入门.mp4 13.07M| ├──5. 标准化的大模型抽象：Mode IO.mp4 98.85M| ├──6. 模板化输入：Prompts & 语言模型：Models.mp4 173.93M| └──7. 规范化输出：Output Parsers.mp4 28.08M├──第4周-第9章 OpenAl 多模态开发入| ├──课件| | └──第9章：OpenAI 多模态开发入门.pdf 25.35M| ├──1. 章节介绍.mp4 5.47M| ├──2. OpenAI 多模态能力总览.mp4 156.14M| ├──3. 多模态开发入门：图生文 GPT-4V.mp4 95.35M| ├──4. 多模态开发入门：文生图 DALL·E 3.mp4 34.54M| ├──5. 多模态开发入门：文生音 TTS.mp4 29.38M| └──6. 多模态开发入门：音生文 Whisper.mp4 37.08M├──第5周-第12章 大模型应用开发框架LangChain(中篇)| ├──课件| | └──第12章-大模型应用开发框架LangChain(中).pdf 3.50M| ├──1. LangChain（中）章节介绍.mp4 8.39M| ├──2. 大模型应用的最佳实践Chains.mp4 35.27M| ├──3. 实战：大模型应用的最佳实践Chains.mp4 259.97M| ├──4. 大模型应用记忆系统Memory.mp4 11.61M| └──5. 实战：大模型应用记忆系统Memory.mp4 116.37M├──第5周-第13章 大模型应用开发框架LangChain(下篇)| ├──课件| | └──第13章-大模型应用开发框架LangChain(下).pdf 11.45M| ├──1. LangChain（下）章节介绍.mp4 8.36M| ├──2. 框架原生的数据处理流Data Connection.mp4 48.71M| ├──3. 实战：数据处理流Data Connection.mp4 184.78M| ├──4. 构建复杂应用的代理系统Agents.mp4 53.76M| └──5. 实战：LangChain Agents.mp4 136.05M├──第6周-第14章 实战OpenAl-Translatorv2.0| ├──课件| | └──第14章-实战 LangChain版 OpenAI-Translator v2.0.pdf 15.06M| ├──1. 章节介绍.mp4 5.64M| ├──2. 深入理解Chat Model和Chat Prompt Template.mp4 18.79M| ├──3. 实战Chat Model和Chat Prompt Template.mp4 48.62M| ├──4. 基于 LangChain 优化的 OpenAI-Translator.mp4 39.57M| ├──5. 实战：基于 LangChain 优化的 OpenAI-Translator.mp4 121.68M| ├──6. OpenAI-Translator v2.0 功能特性研发.mp4 4.85M| └──7. 实战 OpenAI-Translator v2.0 功能特性研发.mp4 80.39M├──第6周-第15章 实战 LangChain 版AutoGPT| ├──课件| | └──第15章-实战 LangChain 版AutoGPT.pdf 9.01M| ├──1. 章节介绍.mp4 3.80M| ├──2. Auto-GPT 项目定位与价值解读.mp4 21.67M| ├──3. LangChain 版 Auto-GPT 技术方案与架构设计.mp4 21.32M| ├──4. LangChain 版 Auto-GPT 源码实现解读.mp4 82.20M| └──5. 实战 LangChain 版 Auto-GPT.mp4 121.76M├──第7周-第16章 实战房产销售机器人Sales-Consultant| ├──课件| | └──第16章-实战房产销售机器人Sales-Consultant.pdf 11.56M| ├──1. 章节介绍.mp4 7.08M| ├──2. Sales-Consultant 业务流程与价值分析.mp4 40.09M| ├──3. Sales-Consultant 技术方案与架构设计.mp4 43.97M| └──4. 实战 LangChain 版 Sales-Consultant.mp4 150.65M├──第7周-第17章 LangChain表达式语言（LCEL）入门与实战| ├──课件| | └──第17章 LangChain表达式语言（LCEL）入门与实战.pdf 3.38M| ├──1. 章节介绍.mp4 8.75M| ├──2. LangChain Expression Language 是什么.mp4 12.36M| ├──3. LCEL 设计理念与优势.mp4 23.58M| ├──4. LCEL Runnable 协议设计与使用.mp4 26.59M| ├──5. LCEL vs LangChain 古典语法.mp4 15.55M| ├──6. LCEL 进阶使用：整合复杂逻辑的多链.mp4 19.81M| └──7. 实战 LCEL 开发与应用.mp4 107.72M├──第7周-第18章 生产级大模型应用开发平台 LangSmith| ├──课件| | └──第18章 生产级大模型应用开发平台 LangSmith.pdf 5.10M| ├──1. 章节介绍.mp4 2.80M| ├──2. LangSmith 是什么？.mp4 29.36M| ├──3. LangSmith 账号申请与开发环境搭建.mp4 19.79M| ├──4. LangSmith 服务协议与计价规则.mp4 9.02M| ├──5. LangSmith 平台功能介绍.mp4 39.49M| └──6. LangSmith 上手实战.mp4 128.06M├──第8周-第19章 大模型应用落地与数据隐私| ├──课件| | └──第19章-大模型应用落地与数据隐私.pdf 19.87M| ├──1. 章节介绍.mp4 8.80M| ├──2. 大模型时代的开源与数据协议.mp4 52.99M| ├──3. 大语言模型的可解释性.mp4 33.14M| └──4. 大语言模型应用的法规合规性.mp4 91.73M├──第8周-第20章 大模型开源生态与硬件选型| ├──课件| | └──第20章-大模型开源生态与硬件选型.pdf 16.27M| ├──1. 章节介绍.mp4 5.20M| ├──2. 大模型时代的Github：Hugging Face.mp4 105.67M| └──3. 显卡选型推荐指南.mp4 72.32M├──第8周-第21章 ChatGLM3-6B大模型应用开发| ├──课件| | └──第21章-国产大模型 ChatGLM3 应用开发.pdf 42.31M| ├──1.章节介绍.mp4 6.67M| ├──2.智谱 AI GLM 大模型家族.mp4 95.82M| └──3.基于 ChatGLM3-6B 的大模型应用开发.mp4 101.92M├──第9周-第22章 智谱AI GLM篇| ├──1-GLM大模型家族介绍.pdf 7.37M| ├──1. GLM 大模型家族介绍.mp4 62.52M| ├──2-GLM-4、GLM-4V API 调用实践.pdf 1.77M| ├──2. 智谱第四代 API 介绍.mp4 8.39M| ├──3. API 基础教学和实战.mp4 44.38M| ├──3.问题解决办法.txt 0.43kb| ├──4. 使用 GLM-4 API 构建模型和应用.mp4 70.27M| ├──5. 使用 GLM-4 从 0 到 1 搭建并优化 RAG 程序.mp4 190.37M| ├──5.使用GLM-4从0到1搭建并优化RAG程序.pdf 1.33M| ├──6. Diffusion 原理介绍.mp4 35.63M| ├──6.CogView3 & CharGLM 理论与实战.pdf 9.42M| ├──7. 模型训练的数据优化（DALLE3）.mp4 6.32M| ├──8. CogView3 及 API 调用演示.mp4 7.42M| ├──9. 超拟人大模型 CharacterGLM：理论与实战.mp4 55.43M| ├──9.code.zip 115.54kb| └──9.超拟人大模型CharacterGLM：理论与实战.pdf 3.69M├──直播回放| ├──10.17 第四次直播答疑.mp4 128.65M| ├──8.13 开营分享.mp4 209.26M| ├──8.20 第一次直播答疑.mp4 148.98M| └──9.26 第三次直播答疑.mp4 83.69M├──01-课前准备.docx 318.96kb├──02-课程表.webp 621.84kb└──0505.AI大模型应用开发实战营第7期_文件目录.txt 11.49kb